Mejoras de Algoritmo de Evolución Diferencial para resolver problemas de optimización con restricciones

Esta tesis surge como conclusión de investigar sobre la estructura de Evolución Diferencial. En ella se presenta un buscador local aleatorio, basado en el algoritmo de Hill Climbing y varias mejoras sobre los operadores originales de ED. Estos resultados han sido presentados en congresos y revistas científicas.